Masterthesis

scimmary

Jahr

2021

Meine Rolle
Recherche, Konzept, UI und UX Design, Video und Animationen
Team

[sci]mmary ist eine digitale Plattform, die mithilfe einer künstlichen Intelligenz und der Zusammenarbeit zwischen Wissenschaftlern und Gestaltern wissenschaftliche Forschungsergebnisse Menschen ohne wissenschaftlichen Hintergrund verfügbar und begreifbar macht.

scimmary

Unsere heutige Wissensgesellschaft hat den Umgang und Zugang zu vertrauenswürdigen und wissenschaftlichen Informationen prägend verändert. Neben Phänomenen wie Fake News und Desinformationen behindern auch strukturelle Probleme im Bereich der Wissenschaftskommunikation die Suche nach kostenlos verfügbaren wissenschaftlichen Publikationen.

Mit [sci]mmary wird ein Gestaltungskonzept präsentiert, das anhand einer digitalen Plattform aktuelle Forschungsfragen und -ergebnisse für Menschen ohne wissenschaftlichen Hintergrund verfügbar macht. Durch den Einsatz einer künstlichen Intelligenz werden komplexe wissenschaftliche Inhalte dem jeweiligen Wissensstand der Nutzer:innen entsprechend angepasst. Diese ermöglicht ebenfalls, lange Texte in knappe Kernaussagen zu verpacken und kontextgebende Bilder aus einzelnen Textpassagen zu generieren. Zusätzlich sprechen die interaktiven Elemente und Darstellungen der Wissenschaftswelt die menschliche Entdeckerlust an.

Unser Ziel

Unser Ziel ist es, gesellschafts- und alltagsrelevant zu sein und den Zugang zu wissenschaftlichen Informationen selbstverständlich zu machen. Menschen, die keine Wissenschaftler:innen sind, sollen die Möglichkeit bekommen, schnell auf fundierte und verständlich aufbereitete Daten zugreifen zu können. Wir hoffen mit unserem Projekt Nebeneffekte auszulösen und dadurch auf Themen wie strukturelle Probleme im Bereich der Wissenschaftskommunikation aufmerksam machen. Das hätte zur Konsequenz, dass Diskussionen angeregt und Verbesserungsvorschläge gebracht werden. Dadurch hätte die gesamte Open Science-Bewegung mehr Chancen und größere Aufmerksamkeit.

Wir glauben, dass wissenschaftliche Erkenntnisse nur dann auf Akzeptanz stoßen, wenn alte Narrative der Wissenschaft aufgebrochen und durch neue und gesellschaftsorientierte Narrative ersetzt werden.

Vision

Wir sind davon überzeugt, dass jeder das Recht auf wissenschaftliche Informationen hat und durch unsere Plattform die Zivilgesellschaft mündig gemacht wird, sich mit gesellschaftsrelevanten Themen auseinandersetzen zu können.

Mission

Die Mission von [sci]mmary ist es, Menschen zu befähigen und zu motivieren, wissenschaftliche Inhalte durch einen freien Zugang und einem innovativen Informationsverarbeitungsprozess greifbarer und verständlicher zu machen, damit sie in der Lage sind, in ihrem Alltag wissenschaftlich fundierte Entscheidungen treffen zu können.

Funktionsumfang

Recherchieren I Dieses Feature macht es möglich, Verlinkungen zur Hauptquelle oder zu weiterführenden Quellen zu finden. Schauen sich die Nutzer:innen die Kurzversion einer Publikation an, können sie mithilfe einer seitlichen Navigation ein Verweis zur Textstelle in der Langversion finden.

Informieren I Die Publikation wird immer zuerst in einer Kurzfassung dargestellt. Originale werden durch [sci]mmary verarbeitet und in einer vereinfachten und verkürzten Version veröffentlicht.

Entdecken I Dieser Bereich bietet die Möglichkeit, in die Welt der Wissenschaft einzutauchen und verschiedene Wissenschaftsbereiche für sich neu zu entdecken.

Suche & Verortung

Die alternative Suche ist eine Abwechslung zur klassischen Listendarstellung. Sie wirkt lebendiger und ist eine Abwechslung zur klassischen Listendarstellung. In dieser Ansicht wird die Verortung der Publikation in der Welt der Wissenschaft möglich. Sie zeigt durch Verbindungen an, welche Wissenschaftsbereiche die entsprechende Publikation beinhaltet. Darüber hinaus ist es möglich, auf überschneidende Themenbereiche zu wechseln und durch den gespeicherten Verlauf den Weg zur ersten Studie wieder verfolgen zu können.

Technologie

Für einen reibungslosen und automatisierten Ablauf arbeitet [sci]mmary mit verschiedenen Techniken der künstlichen Intelligenz, die sich im Bereich des Machine Learnings verorten lassen. Auf diese Weise sollen vor allem neue Publikationen einen schnellen Weg in unsere Datenbank finden und so rasch wie möglich verarbeitet werden können. Dieses Vorgehen ist besonders wichtig, wenn in krisenbedingten Situationen (z. B.: die Covid-19-Pandemie, Naturkatastrophen etc.) eine hohe Menge an fundierten Informationen für die Bevölkerung zeitnah bereitgestellt werden sollen.

Mehr zum Projekt

Projektdetails: HfG Schwäbisch Gmünd I Masterthesis WS 2020/21
Betreuer:innen: Prof. Carmen Hartmann-Menzel und Prof. Matthias Held
AED Neuland Award 2021 I Anerkennung in der Kategorie Interaction Design

Team: Michelle Fox

Detailliertere Einblicke in die Recherche, Analyse, den Entwurfsprozess und die Umsetzung:

Dokumentation

Quellen: [1] Unicolor desktop-bildschirmmodell, Quelle: https://de.freepik.com/psd-premium/unicolor-desktop-bildschirmmodell_12093412.htm?query=website%20mockup%20pc, 2021. [2] Top view woman and nature editorial magazine mock-up, Quelle: https://www.freepik.com/free-psd/top-view-woman-nature-editorial-magazine-mock-up_9471861.htm, 2021. [3] High angle open book mock-up with illustration, Quelle: https://www.freepik.com/free-psd/high-angle-open-book-mock-up-with-illustration_9922000.htm?query=open%20book%20mock%20up, 2021.